Restaurantes usam recomendações em tempo real para elevar ticket médio e fidelizar clientes
O setor de delivery se prepara para uma nova fase marcada pela hiperpersonalização, impulsionada pelo avanço da inteligência artificial. A tecnologia começa a transformar dados de consumo em recomendações em tempo real, sugerindo produtos complementares durante a jornada de compra e ajudando restaurantes a elevar o ticket médio. A estratégia busca reduzir a fadiga de escolha em um cenário de excesso de opções, oferecendo conveniência e experiências mais fluidas para o consumidor.
O movimento já está presente em soluções da TOTVS Linx, como o Delivery App e o SuperApp, que utilizam histórico de pedidos e preferências alimentares para sugerir combinações recorrentes e novos itens. Segundo Bruno Primati, diretor de Food Service da companhia, o diferencial competitivo está em transformar dados em conveniência, criando valor tanto para o cliente quanto para o restaurante.
A personalização não substitui a criatividade ou o relacionamento das marcas, mas amplia a capacidade de entender hábitos e tomar decisões mais inteligentes. Hoje, mais de 10 mil clientes utilizam soluções da Linx, que processa mais de 500 mil pedidos por dia e atende 55 das 100 maiores redes do setor no país. Esse volume de dados abre espaço para recomendações cada vez mais precisas.
A expectativa é que a inteligência artificial avance em toda a cadeia do food service, do backoffice à experiência do consumidor. O desafio passa a ser menos sobre coletar dados e mais sobre utilizá-los de forma prática para influenciar escolhas e extrair valor de cada pedido. Em um mercado competitivo, quem dominar a venda sugestiva terá na personalização um importante diferencial.
