A Seara, empresa da JBS, começou a utilizar uma assistente de inteligência artificial para monitorar e otimizar suas operações de entrega em tempo real. Desenvolvida pela brasileira uMov.me, a solução chamada Mari integra dados de diferentes sistemas da companhia para acompanhar a jornada dos veículos, identificar desvios de rota e acionar automaticamente equipes de apoio, supervisão e área comercial quando necessário.
A tecnologia atua desde a preparação das entregas até a conclusão das rotas, cruzando informações como localização, trânsito, horários de recebimento e eventuais ocorrências em campo. O objetivo é ampliar a eficiência logística e elevar a efetividade das entregas para 98,5%, além de reduzir falhas operacionais e reentregas.
Segundo a empresa, a iniciativa transforma a tradicional torre de controle logística em uma estrutura mais inteligente, capaz não apenas de monitorar a operação, mas também de agir de forma preventiva. A automação de consultas, alertas e acionamentos permite que as equipes concentrem esforços em situações que exigem análise humana, aumentando a produtividade e agilizando a tomada de decisão.
Na primeira fase do projeto, a Mari atenderá uma operação que envolve 300 motoristas, 2 mil veículos e 20 centros de distribuição, responsáveis por cerca de 500 mil entregas mensais. A expectativa é reduzir em 50% as ocorrências de reentrega, gerar uma economia superior a 5 mil horas operacionais por mês e evitar o consumo de aproximadamente 500 mil litros de combustível por ano.
Para os motoristas, a interação ocorre diretamente pelo WhatsApp, sem necessidade de instalar novos aplicativos. Por mensagens de voz, eles podem reportar problemas ou solicitar suporte, enquanto a inteligência artificial consulta os sistemas da empresa e responde em tempo real, acelerando o fluxo de informações entre a operação de campo e as áreas de suporte.
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