Em cenário de capital mais seletivo, empresas passam a priorizar automação, dados e eficiência operacional como fatores de competitividade
A inteligência artificial e seu impacto sobre produtividade, crescimento e transformação dos modelos de negócio estiveram no centro das discussões do Innovation Day, evento promovido por Money Report e realizado nesta segunda-feira na sede da Amazon, em Nova York.
O painel “Multiplicação de Resultados”, conduzido por Aluizio Falcão Filho, reuniu empresários e executivos para discutir como a inteligência artificial vem deixando de ser apenas uma ferramenta de automação para se consolidar como um fator estratégico de geração de valor.
IA integrada aos negócios
Durante o debate, Samira Baktiar afirmou que empresas que utilizam a inteligência artificial de forma estruturada e integrada ao negócio podem alcançar ganhos de receita até sete vezes maiores do que aquelas que ainda adotam a tecnologia de maneira pontual.
Segundo a executiva, o principal diferencial está na capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, permitindo decisões mais rápidas, maior personalização da experiência do cliente e identificação de novas oportunidades de negócio.
Setor de mídia e transmissões
Ao abordar aplicações práticas, Samira citou o setor de mídia e as transmissões esportivas como exemplos claros do potencial da inteligência artificial. Na Fórmula 1, milhões de dados gerados pelos carros são processados em tempo real para produzir estatísticas e comparações históricas que enriquecem a cobertura e tornam a experiência do público mais interativa.
IA não se limita a redução de custos
A executiva ressaltou que a inteligência artificial não se limita à redução de custos, mas amplia a capacidade das empresas de inovar e acelerar resultados.
A discussão reforçou a percepção de que a adoção estratégica da IA tende a se consolidar como um diferencial competitivo cada vez mais relevante para companhias de diferentes setores, em um ambiente de negócios cada vez mais orientado por dados, produtividade e velocidade de execução.
