Rodada Série A, liderada pela Prosus Ventures, vai acelerar o desenvolvimento da Lais, agente que já atendeu mais de 2 milhões de brasileiros
Proptech brasileira de inteligência artificial, a Lastro anunciou nesta terça-feira (30) uma rodada de série A de R$ 85 milhões, liderada pela Prosus Ventures — investidora global e acionista de empresas como iFood e OLX. Também participaram FJ Labs, Endeavor Scale-Up Ventures e os atuais investidores Canary, QED e 1Sharpe Ventures.
Fundada em 2021, a startup criou a Lais, agente de IA que automatiza o atendimento e a gestão de imobiliárias via WhatsApp. A ferramenta já interagiu com mais de 2 milhões de pessoas e atende cerca de mil empresas no Brasil. A tecnologia quer reduzir o tempo médio de resposta de seis horas para apenas 15 segundos e aumentar em até 60% a conversão de visitas.
Além de responder a compradores e locatários em tempo real, a Lais auxilia em tarefas como emissão de boletos, abertura de pedidos de manutenção e captação de novos anúncios. Os dados coletados também se transformam em painéis de inteligência, revelando tendências de mercado, como bairros mais buscados e canais de marketing mais eficazes.

O aporte será usado para ampliar as capacidades da Lais, desenvolver novas integrações e expandir a atuação da startup. A rodada também gerou liquidez para investidores iniciais.
“Nosso objetivo não é substituir as imobiliárias, mas potencializar seu trabalho, automatizando o que é repetitivo e liberando tempo para que corretores se concentrem no relacionamento com os clientes”, afirmou Allan Paladino, CEO e cofundador da Lastro.
Para a Prosus, o Brasil é um mercado estratégico. “A plataforma da Lastro, treinada em milhões de conversas imobiliárias, tem vantagem competitiva clara e potencial para se expandir além do país”, disse Rafael Barbalat, investidor da Prosus Ventures LatAm.
A startup já havia sido selecionada em 2024 pela AWS como uma das dez brasileiras no programa global de aceleração em IA generativa. Até hoje, a Lastro captou mais de US$ 20 milhões em investimentos.
